Muito Bom. ASSINATURA DE ANTIGO DONO NA FOLHA DE GUARDA.
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sumÁrio

prefácio

1 metodologia da econometria (milton barossi filho, márcio bobik braga)
introdução
metodologia da modelagem econométrica
problemas de medida em econometria
bibliografia

2 modelo de regressÃo linear geral (heron carlos esvael do carmo, alexandre sartoris, márcio bovik braga)
introdução
especificação do modelo de regressão linear
estimação dos parâmetros
análise dos resultados
previsão no modelo linear
exercícios
bibliografia

3 extensÕes ao modelo bÁsico de regressÃo linear (paulo picchetti, heron carlos esvael do carmo)
introdução
estimação dos parâmetros com restrições sobre coeficientes
estimação por máxima verossimilhança
três testes assintóticos: wald (w), razão e verossimilhança (lr) e multiplicadores de lagrange (lm)
exercícios
bibliografia

4 anÁlise de uma base de dados e utilizaÇÃo de variÁveis binÁrias
(dummy) (heron carlos esvael do carmo, maria dolores montoya diaz)
introdução
análise da base de dados
omissão de informações
variáveis dummy (binárias)
exercícios
bibliografia

5 problemas economÉtricos no modelo linear geral (maria dolores montoya diaz)
introdução
mínimos quadrados generalizados
autocorrelação dos resíduos
heterocedasticidade
problemas de especificação
erro nas variáveis e método das variáveis instrumentais
exercícios
bibliografia

6 multicolinearidade (maria dolores montoya diaz)
introdução
fontes de multicolinearidade
conseqüências da multicolinearidade
identificação da existência de multicolinearidade
algumas soluções
exercícios
bibliografia

7 econometria das variÁveis de resposta qualitativas e limitadas (paulo picchetti)
introdução
modelos lineares generalizados
estimação

INCLUI ANEXOS, EXERCÍCIOS COM RESPOSTAS, BIBLIOGRAFIA AO FINAL DE CADA CAPÍTULO E ÍNDICE ANALÍTICO.

marco antonio sandoval de vasconcellos e denisard alves (organizadores). 1ª edição, 1999, 308 páginas, cód.: 040555111.trata-se de coletânea de textos que apresentam modernas técnicas econométricas aos estudantes e profissionais de economia, que ...
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